Aprendizaje de Máquinas
Lograr que una máquina sea capaz de adaptarse a su entorno solamente es posible a través del aprendizaje automático o aprendizaje automatizado o aprendizaje de máquinas, subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan.
Inteligencia Artificial Distribuida
Es un campo de la IA dedicado al estudio de las técnicas y el conocimiento necesario para la coordinación y distribución del conocimiento y las acciones en un entorno con múltiples agentes. Los problemas básicos que estudia la IAD se relacionan con formular, describir, descomponer y asignar problemas y sintentetizar los resultados entre un grupo de agentes inteligentes.
Sistemas Expertos e Ingeniería del Conocimiento
La IC forma parte de la Inteligencia Artificial y cuyo fin es el diseño y desarrollo de Sistemas Expertos, para lo cual , se apoya en metodologías instruccionales y en las ciencias de la computación y de las tecnologías de la información, intentando representar el conocimiento y razonamiento humanos en un determinado dominio, dentro de un sistema artificial.
Robótica Ubicua
Entornos para experimentación con robots integrados a la computación ubicua, esto es, robots móviles y dispositivos que se conectan a través del Internet de las Cosas (IoT).